Atelier sur la modélisation prédictive de la jurisprudence (APJ2024/lawbot)

8 juillet 2024

Cet atelier regroupe les chercheurs sur l’étude de la jurisprudence française. Il est à l’interface entre les sciences juridiques, économiques et informatiques. L’atelier vise à proposer et discuter des modèles computationnels prédictifs de la jurisprudence des tribunaux français. L’accent sera mis sur les approches, méthodes et prototypes expérimentaux capables de répondre à des requêtes en langage naturel décrivant des situations factuelles de droit, afin de formuler une prédiction sur le résultat judiciaire probable et de générer automatiquement un texte argumentatif motivant le résultat en droit. Les modèles d’interprétabilité peuvent par ailleurs permettre de comprendre les parties de la jurisprudence sur lesquelles les modèles d’apprentissage profond se basent pour effectuer leur prédiction. Les discussions éthiques, légales et philosophiques autour de ces méthodes sont encouragées.  Des articles sélectionnés seront publiés dans un numéro spécial de  “Machine Learning and Natural Language Processing”.

Les propositions peuvent porter sur les thèmes suivants sans s’y limiter :

1) Annotation de corpus juridique.

2) Reconnaissance d'entités nommées et catégorisation de phrases.

3) Recherche d'information juridique.

4) Modèles prédictifs (polarité, quantum,  ...) .

5) Génération d'explications et argumentations juridiques de décisions légales.

6) Systèmes de Question Réponses.

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Les contributions doivent concerner des travaux originaux et ne doivent pas être présentées simultanément à d'autres conférences ou revues. Bien que les articles puissent être rédigés aussi bien en français ou qu'en anglais, l'utilisation de l'anglais est recommandée.
Les soumissions doivent être en format PDF et respecter le modèle de présentation téléchargeable [modèle].
La longueur maximale des articles est de 8 pages, avec la possibilité d'ajouter des annexes de jusqu'à 4 pages, lesquelles seront incluses dans les actes de la conférence.

Dates importantes

• Date limite de soumission : 26/05/2024
• Notification du comité de programme : 21/06/2024